Was ist generative KI?
Es gibt viel darüber zu sagen, wie der richtige Einsatz von KI das, was Sie tun, verbessern kann. Sie können Ihren Code korrigieren, ganze Artikel schreiben lassen und beeindruckende Kunstwerke erstellen. Aber diese KI-Kreativität hält nun auch in großem Stil Einzug in die Musikindustrie.
Schreiben, Bilder und Musik sind alles Formen des kreativen Ausdrucks, und KI kann Ihnen dabei helfen, sie so gut wie möglich zu machen - aber was sind die Vor- und Nachteile des Einsatzes von KI in der Musik?
Was also ist GenAI?
Generative KI, auch bekannt als kreative KI, kann brandneue Inhalte hervorzaubern, die wir in Worten, Bildern und Musik als originell einstufen würden. Im Grunde genommen lernt die KI durch Training und Daten, was sie tun soll. Ein Programm nimmt Anweisungen entgegen, manchmal nur wenige, manchmal sehr detaillierte, und liefert etwas, das diesen Kriterien entspricht.
Wenn Sie KI noch nie ausprobiert haben, aber Musik lieben, können Sie mit ChatGPT eine Wiedergabeliste erstellen und sehen, ob sie besser ist als eine, die Sie selbst zusammengestellt haben!
Warum wird generative KI in der Musikindustrie immer häufiger eingesetzt?
Für viele mag es eine Überraschung sein zu erfahren, dass KI seit langem in verschiedenen Branchen eingesetzt wird, auch in der Musikbranche. Sie wurde eingesetzt, um Daten zu analysieren, Trends vorherzusagen und einige Prozesse zu automatisieren.
Jetzt verlagert sich dies zu einer kreativeren Nutzung von KI.
Einige führende Unternehmen im Bereich der generativen KI für Musik sind Loudly, Amper, Boomy, Soundful und Soundraw. Diese Programme ermöglichen es jedem, Musik zu erstellen.
Mit GenAI kann man auf einigen Plattformen Musik in weniger als einer Minute erstellen. Für Leute, die schnell Musikstücke für soziale Medien oder sogar Werbung brauchen, ist das schnell, effektiv und in manchen Fällen viel billiger, als einen Profi zu engagieren.
Was sind die Vor- und Nachteile der generativen KI in der Musik?
Nicht nur die Musikindustrie beschäftigt sich mit den Vor- und Nachteilen der generativen KI - die Frage, die am häufigsten gestellt wird, lautet: Ist das am Ende die Arbeit der Künstler oder die des Computers? Was sind also die Vorzüge der KI, die für die Musikindustrie sinnvoll sind? Und was sind die Nachteile von KI-generierter Musik oder dem Einsatz von KI in irgendeiner Form?
Vorteile
Personalisierte Musik
Der Einsatz von generativer KI in der Musik ist schon lange bekannt, aber mit der Verbesserung der KI werden die personalisierten Erlebnisse, die wir über unsere Streaming-Dienste erhalten, noch besser. Ein großer Vorteil für Musikliebhaber ist also, dass sie ein verbessertes Hörerlebnis genießen können.
Effizienz
Die moderne Welt legt großen Wert auf Geschwindigkeit, und generative KI automatisiert Dinge wie Effekte, Audiobearbeitung, das Abmischen von Tracks und andere Produktionsaufgaben. Für Indie-Künstler könnte dies die Antwort auf zeitliche Engpässe sein.
Und für größere Künstler könnte es ihnen ermöglichen, mehr Zeit für ihren kreativen Prozess zu haben und weniger Zeit am Schreibtisch mit Produzenten zu verbringen.
Unterstützung und Inspiration
Ein Bereich, der für Musiker besonders interessant sein kann, ist die Tatsache, dass sie das, was das KI-Musikprogramm produziert hat, nicht direkt in ihre Arbeit einbeziehen, sondern sich von ihm inspirieren lassen können.
Da ein KI-Musikprogramm oft in der Lage ist, Reime, Klänge, Melodien und Harmonien schnell zu erstellen, kann es die Suche nach dem richtigen Sound erheblich beschleunigen.
Restaurierung und Konservierung
Die Musik erstreckt sich über Jahrhunderte, und wenn einige dieser Musikaufnahmen gefunden werden, sind sie in einem schlechten Zustand. Mit generativer KI ist es möglich, diese Stücke zu restaurieren und zu säubern, damit sie für künftige Generationen erhalten bleiben.
Nachteile
Verzerrung
Generative Modelle lernen aus dem Input, den sie erhalten, und in den letzten Jahren hat sich gezeigt, dass destruktive und schädliche Informationen in den Datenpool eingespeist werden können. Daraus entstehen dann Inhalte mit einer Reihe von Vorurteilen, die sich in den produzierten Werken widerspiegeln können.
Unoriginalität
Generative KI könnte wie der Ouroboros sein - die Schlange, die ihren eigenen Schwanz frisst. Wir haben Beispiele dafür gesehen, wie KI-generierte Musik klingt, z. B. die "gefälschten Künstler" auf Spotify und anderen Plattformen. Vielen Journalisten und Musikliebhabern ist aufgefallen, dass die KI-generierten Titel fast identisch klingen. Mit der Zeit könnte der massive Einsatz von KI in der Musik zu einem massiven Rückgang der Musikvielfalt führen.
Übermäßiges Vertrauen
Wenn KI eine Aufgabe schnell und mit weniger Fehlern erledigen kann - warum sollte man es dann anders machen? Während viele Künstler diesen Weg nicht gehen würden, könnten jüngere Künstler, die auf schnelle Popularität aus sind, in Versuchung geraten. Letztlich würde dies zu einem Rückgang der allgemeinen Fähigkeiten in der Musikindustrie führen.
Karrieren
Stellen Sie sich vor, Sie haben 20 Jahre lang eine Ausbildung absolviert, mit den Besten der Branche zusammengearbeitet - und sind großartig in dem, was Sie tun. Aber ein KI-Musikgenerator oder ein Tool zur Texterstellung kann das schneller und in gewissem Maße vielleicht sogar besser. Die Verdrängung von Arbeitsplätzen betrifft mit dem Aufkommen der generativen KI fast alle kreativen Branchen.
Welche Musiker nutzen derzeit generative KI oder KI in irgendeiner Form?
Künstliche Intelligenz ist schon lange Teil des Arbeitsablaufs von Musikern und Künstlern - allerdings in einem viel geringeren Ausmaß als heute. Hier sind einige der Musiker und Kreativen, die KI einsetzen:
Kodak Black hat generative KI eingesetzt, um personalisierte Beats für seine Fans zu erstellen, was ebenfalls sehr interessant ist. Anhand von Daten über die Vorlieben der Fans werden Beats so gestaltet, dass sie zu dem passen, was sie gerne hören.
Die Elektronikkünstlerin Arca nutzt generative KI, um "Texturen und Klänge" zu erzeugen, die die Grenzen ihrer Musik erweitern. Sie wird vor allem in der Produktionsphase eingesetzt.
So hat sie mithilfe von KI 100 verschiedene Versionen desselben Songs, Riquiquí:Bronze Instances (1-100), erstellt.
Die Erstellung eines ganzen Albums mit Amper Music und Taryn Southern hat gezeigt, dass etwas Einzigartiges geschaffen werden kann, wenn es effektiv eingesetzt wird. In einem Interview mit The Verge spricht Taryn über ihre Erfahrungen mit Amper Sounds.
Sie erstellt die Texte und Melodien, während die KI einen Teil der Komposition und Produktion übernimmt.
Wenn Sie wissen möchten, wie ein Album mit KI-Melodien und -Gesang klingt, hören Sie sich dieses Album an: Proto von Holly Herndon.
Welchen Nutzen hat die KI für die Hörer von Musik-Streaming-Seiten?
Künstliche Intelligenz ist ein entscheidender Faktor dafür, dass Streaming-Sites wie Spotify, YouTube Music und Amazon Music Ihnen helfen, mehr von dem zu finden, was Sie lieben. Aber wie sieht das aus?
Wiedergabelisten
Ganze Wiedergabelisten können aus einer einzigen Art von Titeln erstellt werden - vielleicht kennen Sie die Funktion von Spotify: Wenn Sie eine Wiedergabeliste auswählen, können Sie die Zufallswiedergabe oder die Option Smart Shuffle verwenden. Lieder, die zum Tempo, zum Stil und zur Stimmung der Musik passen, die Sie gerade hören, werden hinzugefügt.
Darüber hinaus können Streaming-Dienste weitere Titel empfehlen, die zu den von Ihnen erstellten Wiedergabelisten passen.
Und für diejenigen, die ein bestimmtes Hörverhalten zu unterschiedlichen Zeiten haben, z. B. morgens Metal und abends LoFi, ist es wahrscheinlicher, dass sie beim Öffnen der App die empfohlenen Wiedergabelisten zur richtigen Zeit sehen. Du kannst Spotify AI DJ auf die Probe stellen und sehen, wie gut dein Spotify dich wirklich kennt.
Suche und Entdeckung
Wenn eine Suchfunktion über KI verfügt, kann sie dir helfen, schneller zu finden, was du hören möchtest. Sie versteht Sprache bis zu einem gewissen Grad und kann mit Abfragen und kontextbezogenen Hinweisen arbeiten, so dass die Such- und Entdeckungsfunktion so raffiniert ist, dass sie der Absicht des Nutzers entspricht.
Erkennung und Abgleich von Stimmungen
Nehmen wir an, Sie wachen auf und fühlen sich ein wenig traurig - und Sie suchen nach traurigen Liedern oder Liedern, die als traurig eingestuft werden könnten - auch ohne die Suchfunktion zu benutzen.
Der Streaming-Dienst kann diese Stimmung erkennen und abgleichen, um Vorschläge zu machen, die zu dem passen, was Sie in diesem Moment hören möchten.
Sprachsuche
Mit der künstlichen Intelligenz können Sie Ihrem Home Hub oder Sprachassistenten sagen: "Spiele Lieder zum Tanzen" oder "Spiele Lieder zum Entspannen", und er wird diese Anweisung aufnehmen und etwas Passendes finden. Die Sprachsuche ist ein sprachbasiertes Modell.
Was sind die Grenzen der generativen KI in der Musik?
Eine der größten Herausforderungen für die KI in der Musikindustrie ist, dass vieles fehlt, was hinzugefügt werden muss. Die Nuancen, die mit den menschlichen Emotionen einhergehen, die oft in der Musik zum Ausdruck kommen, sind einer der Gründe, warum wir uns in bestimmte Songs verlieben.
Wenn KI übermäßig eingesetzt wird, kann sie die Kreativität abtöten - denn wenn man nicht wirklich am kreativen Prozess beteiligt ist und die KI die Zügel in die Hand nimmt, fließt nur eine begrenzte Menge an persönlicher Kreativität in das Werk ein.
Und nicht nur das: KI hat auch das Potenzial, bis zum Äußersten missbraucht zu werden, und solange es keine ethischen Richtlinien gibt, sind der Art von Musik, die entstehen könnte, keine wirklichen Grenzen gesetzt.
Und eines der größten Probleme ist vielleicht die Frage, wem die Musik gehört. KI-generierte Musik ist nicht das Werk eines Menschen, und ihr rechtlicher Status ist noch nicht geklärt.
Wie sieht die Zukunft der generativen KI in der Musik aus?
Neue Technologien bergen immer ein unglaubliches Potenzial, und da die generative KI in vollem Gange ist und erst am Anfang ihrer Möglichkeiten steht, könnte dies eine aufregende Zeit für die Musikindustrie sein.
Aber was könnten wir sehen?
Wir könnten einen verstärkten Einsatz von KI beim Songwriting und bei der Komposition sehen, und jeder, der ChatGPT für schriftliche Arbeiten verwendet hat, weiß, wie schnell das funktionieren kann.
Eine Kombination aus menschlichen und KI-generierten Werken könnte dazu führen, dass es mehr Songs von Ihren Lieblingskünstlern gibt. Es könnte eine Weile dauern, bis die KI-Algorithmen ausgereift genug sind, um Emotionen, Muster und den Kontext dessen, was der Musiker zu schaffen versucht, zu verstehen. Aber wenn sie es tun, und zwar auf einem ausreichend hohen Niveau, könnten die Künstler mehr Werke in einem schnelleren Tempo produzieren.
Auch die Aus- und Weiterbildung in der Musikindustrie könnte von der KI beeinflusst werden; die Entwicklung von Kursen, adaptiven Lernerfahrungen und KI-gesteuerten Lernwerkzeugen für angehende Musiker ist möglich.
Interaktivere Werbung und Marketing, die interessante Geschmacks- und Stimmungsabgleiche nutzen, um etwas zu schaffen, das mehr auf die Nutzer zugeschnitten ist, könnte ein interessanter Film für Streaming-Sites und Plattenfirmen sein.
Mit dem richtigen Einsatz von generativer KI ist eine generelle Verbesserung der Branche möglich - aber es wird darauf ankommen, ein Gleichgewicht zwischen Maschinen und Menschen zu finden.
Apps helfen uns im Alltag
Manchmal ist es eine gute Sache, eine App zu haben, die alle schweren Aufgaben durch Automatisierung erledigt, wie z. B. wenn FreeYourMusic all Ihre Musik von einem Streaming-Dienst zu einem anderen überträgt, ohne dass Sie sich darum kümmern müssen.
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