Come funzionano le playlist personalizzate di Spotify?

Come funzionano le playlist personalizzate di Spotify?
Spotify crea playlist personalizzate utilizzando la cronologia degli ascolti, i brani che salti, i Mi piace, il modo in cui usi le playlist e metadati come genere, tempo e atmosfera. Inoltre, confronta il tuo profilo dei gusti musicali con quello di altri utenti tramite il filtraggio collaborativo, analizza i testi e le playlist create dagli utenti e tiene conto delle abitudini di ascolto in tempo reale per consigliarti musica che potrebbe piacerti.

Perché Spotify consiglia determinati brani?
Spotify combina analisi audio, feedback degli utenti (Mi piace, brani saltati e salvataggi), apprendimento automatico ed elaborazione del linguaggio naturale per trovare brani in linea con le tue preferenze. Dà la priorità alle canzoni con cui interagisci e usa i dati di ascoltatori dai gusti simili per proporti altri brani. Questo, però, può portare a consigli ripetitivi se non interagisci attivamente o non esplori nuova musica.

Spotify è noto per la grande quantità di playlist personalizzate che offre. Ogni giorno, chi ha un account riceve playlist aggiornate. E non si tratta dei soliti consigli generici.

La musica ti viene proposta in tantissimi modi:

• Risultati di ricerca personalizzati
• Sezione Esplora personalizzata
• Suggerimenti per le playlist e funzione Arricchisci
• Radio di artisti e brani e funzioni di riproduzione automatica
• Playlist editoriali personalizzate
• Playlist personalizzate speciali (Your Time Capsule, On Repeat, Repeat Rewind, ecc.)
• Playlist Mix per artista, decennio, umore e genere
• Le tue playlist Daily Mix
• Playlist Discover Weekly e Release Radar

Tra le piattaforme di streaming musicale, Spotify sfrutta ampiamente il proprio algoritmo e i dati a disposizione.

Ognuno di questi consigli musicali nasce dall'uso di diversi tipi di dati:

• Profilo demografico e dati di geolocalizzazione
• Abitudini di ascolto legate a orari e periodi
• Preferenze in termini di popolarità e varietà musicale
• Preferenze di genere, umore, stile ed epoca
• Brani e album salvati e artisti seguiti
• Brani e artisti preferiti e più ascoltati

Il tuo profilo dei gusti musicali si aggiorna man mano che cerchi e ascolti nuova musica, permettendo a queste playlist algoritmiche di adattarsi a te. Ancora più interessante: se usi funzioni come Blend, anche quelle playlist si aggiornano in base alle preferenze di ogni partecipante, aiutando tutti a scoprire altra musica.

Per modificare il modo in cui gli ascolti per dormire, studiare o accompagnare determinati periodi dell'anno influenzano la personalizzazione, consulta la nostra guida all'impostazione di Spotify Escludi dal tuo profilo dei gusti musicali.

Ma torniamo all'inizio.

Selezionate a mano da persone

Molto prima che ci affidassimo a codice e calcoli, le playlist sulle piattaforme di streaming musicale venivano create da persone.

Naturalmente, il processo richiedeva più tempo: come avrebbe potuto essere altrimenti? Ma curatori esperti cercavano musica da inserire in splendide playlist.

All'epoca non avevi 20 playlist basate sui tuoi gusti: ne trovavi forse una manciata per ogni genere.

Agli inizi, per scoprire nuova musica ci si affidava alle playlist selezionate a mano sui servizi di streaming e ai canali musicali in TV e alla radio.

Oggi basta dare un'occhiata alla quantità di playlist disponibili e agli aggiornamenti quotidiani per capire che sarebbe impossibile fare tutto a mano. Ecco perché le playlist editoriali, ancora curate da persone, occupano un posto speciale.

Come funzionano i consigli musicali?

Il sistema di consigli musicali di Spotify funziona un po' come un servizio di incontri: abbina il tuo profilo dei gusti musicali alla musica presente sulla piattaforma. È un meccanismo molto simile a quello con cui TikTok ti propone video in cui puoi riconoscerti.

Anche se sono circolate molte informazioni sul suo funzionamento, i dettagli più precisi dei meccanismi interni non sono facili da trovare. Spotify non è l'unico servizio di streaming a tenere segreta parte della magia del proprio algoritmo: Deezer, Apple Music, Amazon Music e YouTube usano calcoli simili per offrire consigli.

Gusti degli utenti e algoritmo

Anche se raccolgono brani, album, artisti preferiti e altro ancora, queste playlist hanno un obiettivo preciso: fidelizzare gli utenti. Sono pensate per farti restare sulla piattaforma il più a lungo possibile.

La fidelizzazione genera ricavi. Più ascolti, più guadagnano le etichette, gli artisti e Spotify. Durante l'ascolto, Spotify raccoglie altri dati per migliorare ulteriormente il proprio algoritmo. Il suo modello di apprendimento automatico integra gli obiettivi di Spotify per ottenere il risultato desiderato sia dalla piattaforma sia dall'utente.

Metadati degli artisti

Ogni brano che Spotify riceve da etichette discografiche, aggregatori o artisti indipendenti viene analizzato. Non tutti i dati vengono sempre forniti, ma, quando sono disponibili, ecco quali metadati utilizza Spotify.

• Titolo del brano
• Titolo della pubblicazione
• Nome dell'artista
• Crediti degli autori
• Artisti ospiti
• Crediti dei produttori
• Etichetta discografica
• Data di uscita
• Tag relativi a genere e sottogenere, cultura musicale, umore, lingua principale e stile
• Strumenti usati nella registrazione
• Tipologia del brano
• Mercato locale e città di provenienza

I dati vengono poi elaborati e aggiunti al sistema di raccomandazione, che li usa per proporre la musica nei contesti pertinenti e agli utenti che ascoltano artisti e brani simili.

Dati del segnale audio

Mentre i metadati vengono inseriti nel sistema, viene analizzato anche l'audio. Gran parte del processo resta segreta, ma lo strumento di analisi è stato accessibile a tutti, anche solo per divertirsi. Sebbene al momento non sia disponibile al pubblico, Spotify continua a utilizzarne una versione.

Dodici parametri permettono di classificare un brano. Questi 12 indicatori suggeriscono al sistema in quali playlist inserirlo:

• Componente acustica
• Ballabilità
• Durata
• Energia
• Componente strumentale
• Tonalità
• Intensità sonora
• Modo
• Presenza di parlato
• Tempo
• Metro musicale
• Valenza emotiva

Tutti questi elementi contribuiscono a creare un profilo del brano. Spotify può così classificarlo e proporlo agli utenti che ascoltano musica simile. La canzone viene inoltre suddivisa in bridge, assoli, strofe e altre sezioni significative.

Le informazioni su queste 12 caratteristiche audio erano disponibili nelle pagine delle API pubbliche di Spotify, ma si riferivano a parametri già in uso nel 2013.

Nel 2021, Spotify ha pubblicato studi sui calcoli e sulle equazioni alla base dei suoi progressi, tra cui Multi-Task Learning of Graph-based Inductive Representations of Music Content: una lettura interessante se vuoi davvero approfondire i meccanismi interni del sistema.

Con il passaggio dal contenuto al contesto, una delle grandi tendenze musicali del 2024, è naturale che anche un modello di elaborazione del linguaggio naturale faccia parte del quadro.

Gli aspetti principali da considerare sono tre:

• Playlist create dagli utenti: con la crescente influenza della selezione musicale e dei contenuti degli utenti, queste playlist sono una preziosa fonte di informazioni. Il nome della playlist, il profilo di ogni brano e il testo della canzone contribuiscono a definirne il contesto. Se un brano compare spesso nelle playlist degli utenti dedicate a un determinato umore, è un'informazione preziosa. Aiuta a confermare le ipotesi del modello di apprendimento automatico.
• Analisi dei testi: Pumped-Up Kicks ha una musica allegra, ma un testo molto più cupo. A distanza di anni, è improbabile che si ripeta lo stesso errore di interpretazione. Le persone, gli stati d'animo, i sentimenti, i luoghi e gli altri elementi citati nei testi possono aiutare a classificare i brani.
• Dati raccolti sul web: testate giornalistiche, social media, blog e altre fonti offrono indicazioni su come le persone descrivono la musica. Queste descrizioni aiutano a definirne meglio il contesto.

Il funzionamento è ancora più complesso e comprende altri livelli, ma già questi pochi elementi permettono di farsi un'idea generale del magico algoritmo. I tuoi gusti musicali e il tipo di playlist che ascolti influiscono quindi molto sui mix che Spotify ti propone.

Che cos'è il profilo dei gusti musicali di un utente?

da GIPHY

Il tuo profilo dei gusti musicali dipende tanto dai brani che salti e nascondi quanto da quelli che ascolti. Probabilmente non salti quasi mai i brani dei tuoi artisti preferiti: è un segnale forte che quel genere, e altri simili, rientrano nei tuoi gusti.

Spotify, come altri servizi di streaming musicale, dà particolare peso a due tipi di segnali:

• Feedback passivo o implicito: brani ascoltati a ripetizione, abitudini come la durata delle sessioni, quanto a lungo ascolti ogni brano e il tuo percorso musicale nel complesso.
• Feedback attivo o esplicito: Mi piace, salvataggi nella libreria, tipi di playlist che crei, musica che aggiungi alle playlist o a cui metti Mi piace, ascolti ripetuti e pre-salvataggi.

Il feedback esplicito richiede un'azione da parte dell'utente, e questa azione pesa sui consigli più di una semplice sessione di ascolto. In altre parole, aver ascoltato 12 ore di musica non significa necessariamente che ti sia piaciuta più o meno di altra musica. Fare clic su un pulsante, invece, indica una risposta emotiva.

Nell'ambito di una propria ricerca, Spotify ha coinvolto dieci persone che ascoltano molta musica e ha creato profili dei gusti musicali basati sulla loro cronologia di ascolto:

Fonte: Giving Voice to Silent Data: Designing with Personal Music Listening History

Interessante, ma si tratta soprattutto di informazioni generali che oggi puoi trovare in Spotify Wrapped. Questi profili vengono condivisi perché i dati danno riscontro all'esperienza musicale dell'utente, rafforzando ulteriormente il suo legame con la piattaforma.

Dove entra in gioco il filtraggio collaborativo?

I consigli musicali non dipendono solo dalle abitudini di ascolto del singolo utente. Chi ascolta gli stessi artisti, o artisti simili, avrà un profilo dei gusti musicali che coincide in parte con quello di altri utenti. Ci saranno però anche artisti e brani che ciascuno ascolta e gli altri no.

È probabile che questi brani diversi siano comunque in linea con i gusti di chi ascolta gli stessi artisti, e per questo vengono proposti nei consigli. Va però considerato che entrano in gioco alcuni problemi di equità: è facile ricevere ripetutamente gli stessi suggerimenti in playlist diverse.

Si crea un circolo vizioso: più ascolti un solo genere, più è probabile che ti vengano consigliati soltanto brani di quel tipo. Di conseguenza, anche gli artisti più popolari compaiono più spesso, contribuendo a un problema più ampio di visibilità sulle piattaforme di streaming.

Spotify combina ciò che ascolti tu, ciò che ascoltano gli utenti con gusti simili, il modo in cui tu e questi utenti interagite con la musica e campioni tratti da oltre 700 playlist create dagli utenti.

I problemi dell'algoritmo di Spotify

Quest'ultimo punto, il circolo vizioso dei consigli, spiega in parte uno dei maggiori problemi del sistema che genera le playlist personalizzate. Non sono mancate lamentele e proposte di miglioramento da parte di persone che si ritrovano con più playlist quasi identiche.

Ascoltare canzoni familiari può essere piacevole, ma restare intrappolati in un ciclo infinito degli stessi 20 brani può diventare piuttosto stancante.

Il problema principale è che forse il motore dei consigli è fin troppo efficiente: si concentra così tanto sul proporti musica che sa già che ti piace da lasciare poco spazio a qualche scelta inaspettata.

Come puoi migliorare i consigli di Spotify?

• Interagire con la piattaforma è uno dei modi migliori per migliorare ciò che Spotify genera per te. Non è però un metodo infallibile: alcune persone mettono Mi piace e saltano attivamente i brani, ma a volte continuano comunque a ritrovarsi le canzoni che avevano saltato.
• Ecco quindi come dare una scossa alle tue playlist personalizzate di Spotify:
• Crea playlist eclettiche con un'ampia varietà di brani: parti alla scoperta di nuova musica e mescola generi diversi.
• Usa la funzione di ricerca per trovare playlist create da altre persone.
• Dai segnali più espliciti: metti Mi piace più spesso, visita i profili degli artisti e partecipa più attivamente alle tue sessioni di ascolto.
• Esplora la playlist Discover Weekly: è uno dei posti in cui è più probabile trovare musica che non hai mai sentito, ma che potrebbe piacerti.
• Usa lo strumento Artist Explorer per scoprire artisti che non conosci ancora e sfrutta la funzione per creare playlist.
• Dedica un po' di tempo ai blog musicali che parlano delle nuove uscite.
• Crea playlist Blend con amici che hanno gusti diversi dai tuoi.

Le tue playlist non si rinnoveranno completamente da un giorno all'altro, ma usare Spotify in modo più attivo ti offrirà un'esperienza più piacevole e personalizzata.

Per alcuni utenti, però, le poche occasioni di scoprire musica interessante sono state un motivo per cercare altre piattaforme. Se ti riconosci in questa situazione, puoi trasferire le tue playlist di Spotify su servizi che puntano di più sulla scoperta musicale, come Deezer o TIDAL: i primi 600 brani si trasferiscono gratis. Trovi qui l'elenco completo dei servizi a cui puoi passare: Trasferisci e sincronizza la tua libreria musicale.